2012/01/11

[Data Analytics] 從資料視覺化到資訊圖表

資訊圖表infographics)在過去一年來越來越熱門,從早期只有某些大型跨國媒體偶有天外飛來一筆的佳作,到現在有不少專門的網站或小型工作室專門製作這類圖表,應該也算是拜 Big data 成為熱話題,到資料視覺化data visualization)這個領域逐漸成熟之賜。

之前想寫資料視覺化,但是一直找不到一個好的切入點,當時比較有代表性的「好圖」應該算是經濟學人的「每日一圖」(daily chart,最近改名叫做 graphic detail ),但是有點偏向經濟學與社會科學指標的解讀,跟一般人的生活感覺距離比較遠。而目前台灣有不少同好在研究 infographics 這個主題,例如:
恰好也可以當作資料視覺化這個話題入門的基礎。

資料視覺化,若作為資料分析的延伸,屬於比較偏統計跟分析方面的「硬科學」,像是有人專門在研究如何把高維度的資訊以人看得懂得方式呈現,應用在各種醫療影像或觀測資料的判讀,或在地圖上顯示各種統計資料等等。

「高維度的資訊」聽起來可能比較硬一點,但是「以人看得懂得方式呈現」就充滿了人性以及設計的空間,而近來蔚為風潮的資訊圖表,就是比較著重在人性跟設計面,也因此有比較高的接受度。

「地鐵路線圖」大概可以算是資料視覺化跟資訊圖表最早接軌的地方:一方面要提供正確的資料,另一方面又要讓乘客可以簡單迅速的找到自己需要的資訊,最好還要有美觀的特性,作為環境藝術的一部分。當然,不見得每個都市的地鐵路線圖都有達到每個標準,有興趣的人可以比較看看,哪一張交通路線圖最合閣下的胃口?

1 則留言:

Ting S. Yo 提到...

補充一點,從視覺傳達或藝術的觀點來看,「視覺化」這件事自然會有相當不同的涵義。

不過這篇文章既然掛了 [Data Analytics] 的標簽,當然是從科學觀點出發的,「視覺化」的目的純粹是把複雜的資訊簡化,以讀者能夠理解的方式呈現。

這樣的出發點,「資訊正確性」是第一要務,但是與「傳達理念」‘「傳達概念」的距離可能就有點遙遠了。